海洋能源网获悉， Valaris自升式钻井平台正在使用支持人工智能的智能检测和跟踪解决方案，以提供自动人员落水检测和警报，这标志着该尖端技术首次在海上石油和天然气领域部署。
Zelim的ZOE系统早在2月份就安装在Valaris Stavanger上，此前这家总部位于爱丁堡的技术公司与钻井承包商合作，为自升式船舶的特定要求定制了解决方案。在初步试用期之后，Valaris将评估该系统是否适用于其船队中的其他项目。
VALARIS Stavanger海上安装经理Glen Spearman说：“北海是一个恶劣的天气环境，变化很快。如果有人落水，只能靠人观察，我们完全依赖视线。ZOE在任何时候都能从钻机上获得360度全方位的视野。它可以减少我们的响应时间，并提高在人员落水时成功救援的机会。
Zelim表示，落水者面临的第一个挑战是知道该人何时何地坠落。第二个是在他们落水后快速找到落水者。即使找到了这个人，他们也会迅速漂移，并被海浪、眩光和海浪遮挡，忽视他们的风险很高。标准的落水程序完全依靠人眼来定位和保持个人的视力，这是一项艰巨的任务，在黑暗和恶劣天气下会进一步受到阻碍。Zelim称，ZOE在船只周围放置了七个红外和光学摄像机，在整个钻井平台周围全天候24小时值守。
Zelim首席技术官Doug Lothian表示：“ZOE是与美国海岸警卫队合作设计和开发的。该系统在恶劣条件下进行了广泛的测试，在337米的范围内成功检测率为96.8%，超出了标准要求。Valaris与我们一起参与了这个项目，亲身体验了他们的工作环境，这意味着我们很快就了解了他们的具体定制要求。
Zelim说，在发生人员落水事件时，ZOE会向无线电操作员发送自动警报，后台操作员可以看到触发警报时间的10秒剪辑，同时观看实时录像。ZOE继续跟踪落水者，从而增加他们成功获救的机会。该系统在检测点记录船只和落水人员的位置，并为无线电操作员提供记录脚本和行动清单，确保在各种情况下快速准确地报告。
来自ZOE的数据在船上进行处理，以确保安全性和完整功能，无需互联网连接。该系统的AI模型建立在超过490万张标记的海上救援图像的数据集上，涵盖各种海洋条件。Zelim表示，该技术具有高度可扩展性，还可用于包括自动安全威胁检测和警报以及红色区域监控等方面。
