海洋能源网获悉，近日，Shape Digital、Shell Brasil、MODEC Brasil 和巴西坎皮纳斯州立大学(Unicamp)签署了一项合作协议，旨在开发利用人工智能监测运营风险的新方法。该解决方案将基于 Shape Digital 设计的 Shape Reef 工具，该工具专门用于操作过程安全。它将被增强以识别海上单位中安全屏障的退化——这些系统、程序和设备旨在预防、控制或减轻运营风险。其目标是提供实时可视化，支持决策制定，并促进更安全的运营。
“我们将开发和测试新的方法，用于管理海上单位的安全屏障，使该工具更加稳健。这个项目完全符合我们的愿景和战略：基于数据和人工智能生成越来越多的智能，支持决策，以实现卓越运营。”Shape Digital 的首席执行官 Felipe Baldissera 解释道。
在项目为期36个月的过程中，由巴西国家石油局(ANP)研发条款资助，合作公司将实施、测试并改进使用基于数据的技术的风险评估方法，涵盖两个场景：安全屏障的退化和天然气泄漏。
“安全对于 Shell Brasil 来说是一项不可协商的资产。投资于技术和创新以改善海上单位的风险管理是我们卓越运营战略的核心部分。像这样的合作伙伴关系使我们能够预见故障，减少不确定性，并增加对人员和环境的保护。这就是我们负责任地前进并确保运营越来越安全的方式。”Shell Brasil 技术与创新总监 Olivier Wambersie 表示。
MODEC Brasil 将提供其在巴西的浮式生产储油船(FPSO)的运营专业知识，以支持该工具的开发。
“这一倡议强化了 MODEC 对持续创新和采用加强人员安全及海上单位卓越运营的技术的承诺。因此，我们致力于分享我们的专业知识，提供相关技术数据以及推动有助于更安全、更高效运营的解决方案所需的所有智力资本。”MODEC Brasil 技术管理经理 Leonardo Santoro 说。
正在开发的技术源自之前在坎皮纳斯州立大学(Unicamp)进行的一个项目，由教授 Sávio Viana 协调。在第一阶段，创建并注册了两个计算机程序，由此诞生了创新产品：模糊 BowTie 和用于泄漏检测的人工神经网络。现在，在第二阶段，同样由 Unicamp 的 Sávio Vianna 教授协调，该项目将结合计算流体动力学数据和实地数据，以研究和应用新的机器学习模型，提高解决方案的技术成熟度。
随着这些新技术得到验证，已经在巴西、墨西哥和非洲的海上单位运营的 Shape Reef 将在识别和协助风险缓解方面提升其覆盖范围和精确度。
