该项技术由江苏公司牵头，清能院负责研制，具备智能航线规划控制、图像动态采集、叶片故障分析及健康管理等多重功能。通过智能控制，可实现多场景、多组态的风机叶片自动巡检，10分钟内即可完成70米风机叶片的动态巡检工作;通过智能航线算法分析，可实现自动规划最优航线，动态跟随船舶路线，精准定位起降位置;通过AI图像自动识别，可实现风机叶片缺陷自动分析和定位，精准发现毫米级的叶片表面缺陷;通过图像背景识别前景分割，破解海上风机背景“海天一色”难以提取风机及叶尖位置特征参数的难题。该项技术的成功应用，将有效降低海上风机叶片巡检的难度，减少风机发电效益损失，提升风机叶片缺陷识别准确率与及时率，有助于提高海上风电运维管理的灵活性。
下一步，江苏公司将在所辖风电场全面投入使用该项技术，不断提升风机管理水平，并将持续聚焦突破海上风电核心技术难题，进一步拓宽海上风电智能运维技术矩阵，推动更多科技成果落实落地。
