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海洋石油新闻

“海洋石油760”印尼勘探项目顺利完工

海洋能源网获悉,近日,中海油服海洋石油760船队历时三个月圆满完成印尼勘探项目,使得项目提前22天完工。印尼海域地震勘探项目包括两个勘探区块,海洋石油760船队施工周期历时3个月,以0事故、资料合格率100%的作业成绩完成所有勘探任务,收获来自客户的书面表扬。项目施工过程中,勘探区域内存在多处岛屿和浅滩,海洋石油760需要拖带多条水下勘探电缆航行,水下设备极有可能剐蹭海底礁石,施工难度很大。项目负责人、海洋石油760船队经理李式洋介绍说... 2024-06-29

我国承建的最复杂国际海上油气工程项目开工建造

海洋能源网获悉,6月26日,由海洋石油工程股份有限公司(以下简称“海油工程”)承建的卡塔尔ISND5-2项目在海油工程青岛国际化高端装备制造基地开工建造,这是中国企业承揽的业务品类最丰富、工作内容最复杂的国际海上油气田总承包项目,标志着我国海洋工程总承包能力迈上新台阶,对高质量推进“一带一路”油气合作具有重要意义。 2024-06-27

宝石机械“制造+服务”海洋合作方服务框架集中招标

招标条件:本招标项目宝石机械“制造+服务”海洋合作方服务框架集中招标项目已按要求履行了相关报批及备案等手续,项目业主为宝鸡石油机械有限责任公司海洋石油装备分公司,资金已落实,招标人为宝鸡石油机械有限责任公司海洋石油装备分公司。项目己具备招标条件,现对该项目进行公开招标。 2024-06-27

“海洋石油229”轮圆满完成四期改造工程!

海洋能源网获悉,6月15日,亚洲第一、世界第三的“海洋石油229”轮在中国船舶集团旗下广船国际所属文冲修造圆满完成四期改造工程 。“海洋石油229”轮在风雨中完工出厂,扬帆远航 “海洋石油229”轮本次四期改造,主要完成2200吨浮箱拆除、拆卸摇臂吊岸存储、护舷胶安装、绞车系统安装调试以及新加压载水处理系统。工程难点主要在于大量大型设备、构件的吊装和转运,在文冲修造统筹策划下,克服了码头泊位、场地以及大型设备使用紧张等困难,按期完成四期改造的所有工程,得到了船东的高度肯定。 2024-06-18

中国石油海洋工程公司拿下超亿美元国际大单

海洋能源网获悉,6月16日,中国石油海洋工程有限公司在青岛海工基地,与项目总承包方美国麦克德莫特集团和青岛武船麦克德莫特海洋工程有限公司,签订卡塔尔Ruya导管架建造项目合同。这份合同仅前期项目金额就超1亿美元。这是迄今为止,中国石油集团最大的导管架建造项目。导管架是海洋石油平台中传递载荷的钢制主体结构,是海洋石油平台的固定基础。据息,从2023年7月开始,中国石油海洋工程有限公司借助前期与总承包方合作的良好信誉,以及在业界积... 2024-06-18

雷达站在海洋平台和海洋石油生产中的应用

雷达站用于监控海洋平台海域航道的船舶运行状况,维护海上交通秩序,确保航道安全,可为海上交通提供信息和服务帮助。雷达传感器将采集的信号发送至雷达站,雷达站将采集的信号传输到监控中心,从而控制监控区域。该系统的主要功能为:加强监测和控制该海域的船舶通航管理;监视跟踪雷达站区域内的目标;防止和减少海上交通事故;提高沿岸港口的生产效率;为船舶及相关的单位提供信息服务;记录跟踪雷达视频和操作状态数据,并在电子海图背景下重放和分析交通。 2024-06-07

中国海油在南海超深水超浅气层勘探领域获重大突破

海洋能源网获悉,2024年6月6日,中国海洋石油有限公司(中国海油)宣布在南海超深水超浅气层勘探领域获重大突破。陵水36-1气田位于南海西部海域,平均水深约1,500米。主要含气层系为第四系乐东组储层,平均气层埋深210米,探井测试无阻天然气流量超1,000万方/天。 2024-06-07

中海油服“海上钻井平台关键设备智能监测系统”成功应用

海洋能源网获悉,近日,中海油服钻井事业部推出的海上钻井平台关键设备智能监测系统在海洋石油982平台成功应用,标志着海洋石油产业迈向智能化、数字化的重要一步。该智能监测系统是基于物联网、大数据和人工智能等前沿技术研发而成,涵盖了顶驱、推进器、主发电机组等关键设备,实现了数据采集、分析、诊断等功能。通过平台端和陆地端的数据交互,该系统能够实时监测设备运行状态,识别潜在故障和异常,为安全生产提供了有力支持。 2024-05-27

1691米!南海东部海域钻井提速提效取得重大突破

5月中旬,正在南海东部惠州区块进行勘探井钻进作业的“海洋石油943”钻井平台传来好消息,该井日进尺达1691米,一举刷新海域新纪录,标志着南海东部海域钻井提速提效取得重大突破。 2024-05-27

安技服自主研发的海洋石油设备设施多维耦合风险评估技术顺利取得科技成果鉴定证书

近日,由安全环保公司安技服(以下简称“安技服”)自主研发的海洋石油设备设施多维耦合风险评估技术 顺利取得科技成果鉴定证书。经天津市科技局科学技术评价中心组织来自天津大学、南开大学、天津理工大学及中国船级社等单位的多名权威教授专家评审认定,该成果关于构建不同设施类型的多维风险因素知识图谱、多维风险耦合数学模型、基于机器学习的训练模型等技术均处于行业研究的最前沿,成功实现海上设备设施风险实时数据的动态链接及系统性的全面风险监测 。 2024-05-21