海洋能源网获悉，近日，可再生能源行业供应商Ocean Geophysics推出了一种人工智能驱动的石块识别工具，有望降低海上风电场开发商的开发风险、时间和成本。
大型的单个石块以及拥有数千甚至数百万个小石块的石块场对海上风电场和电缆线路的规划构成了巨大挑战。在进行任何施工工作之前，对海床进行分析是先决条件。
侧扫声纳是一种用于探测海底物体的系统，通常用于识别海底的石块。然后，该分析用于为海上风电场开发选择风力涡轮机、变电站或海底电缆的理想位置。
虽然检测大石块相对简单，但是拥有数千或数万块石块场对开发商构成了重大且代价高昂的障碍，因为他们必须获得石块的数量和位置，以计算石块清理的时间和成本。
据该公司称，Ocean Geophysics新的人工智能驱动的石块识别工具利用机器学习算法，可以自动检测小至25厘米的石块，并自动删除重复的石块。
海洋地球物理学声称，该软件可以快速处理整个海底调查区域，每条侧扫线大约需要一秒钟才能检测到所有石块。
该公司将把该工具与其处理、解释和报告海洋地球物理数据的专业产品相结合，并指出该软件不会作为独立产品出售。
“我们已经成功开发了一种人工智能驱动的软件，可以自动识别高度低至25厘米的石块，并能够从海底调查数据中删除重复的石块。这将大大简化和加快巨石识别过程，并为开发商节省相关的时间和成本。这意味着以前需要数周或数月才能完成的巨石识别工作现在可以在几秒钟内完成，”海洋地球物理学首席执行官艾莉森·威尔斯说。
