风险智能辨识
强化物联网、AI、大数据技术在船舶航行安全中的应用,发挥船端边缘计算的价值,辅助船端人员安全作业、辅助岸端船舶主管及时发现安全隐患。
主动安全
通过图像识别等技术,实现对驾驶台区域,船员瞭望行为、值班规范场景的智能监控预警,及时发现违规,违章行为,降低航行风险。
智能监控-航行优化
充分利用已部署的船端能效管理系统,挖掘汇聚在DMC的大量数据的价值,逐步建立公司船队的智能能效优化功能,为实现航次效益最大化提供数字化赋能辅助。
智能监控-碳排监控
根据每日油耗数据,结合多种人工智能算法,计算营运船舶的碳排放指标,建立单船、船队多维度下的碳排放强度评估体系,实现碳排放管理可视化。
智能分析-安全检查缺陷分析及看板
通过大数据算法,对PSC/FSC等内外部安全检查、港口/检察官常开、高风险、重复缺陷数据进行智能分析,以可视化看板形式服务各层次关键用户。
智能分析-备件跟踪
对船舶关键备件库存及保养超期设备进行跟踪,一旦备件低于最低阈值时或保养超期,将在当前场景中进行及时预警。
安全检查-pad版安全检查
充分利用移动端优势,实现检查前船舶状况的全面性了解、检查中便捷化过程操作以及检查后结果准确性和完整性记录,提升检查效率。
此次船舶智能管理平台的上线不仅解决船舶管理工作中的痛点难点,提升了船队的安全管理能力及安全绩效,也为公司探索进一步强化船岸间的业务协同及监管、辅助船队运营效率提升、建设 “绿色、低碳、智能”的船队、提升公司数字化能力开创了新的路径。