壳牌正在利用人工智能帮助从深水资源中寻找和生产更多的石油。它是越来越多的石油公司之一，这些公司试图利用这项技术来提高产量和降低成本。能源公司正在使用人工智能来寻找和生产更多的石油。
随着公司发现更多利用人工智能的方法，人工智能的用例呈指数级增长。深水石油和天然气生产和勘探是人工智能的最新前沿之一。全球领先的能源巨头壳牌公司最近宣布与人工智能软件解决方案提供商SparkCognition进行技术合作，以增强其从深水来源寻找和生产石油的能力。
壳牌是越来越多利用人工智能来加强其石油和天然气业务的石油和天然气管公司之一。
深入协作
根据详细介绍合作情况的新闻稿，壳牌正与SparkCognition合作，“利用生成式AI技术加快地下结构成像和勘探的步伐”。目前的地下成像和数据分析方法花费了大量的时间和金钱。它依赖于处理数兆字节的数据(每个相当于6.5页文档或250000张照片)、高性能计算和复杂的基于物理的算法来发现石油和天然气勘探机会。
然而，壳牌和SparkCognition正在开发一种专有的生成人工智能方法，以改善深水勘探和生产成果。通过使用深度学习，壳牌将能够使用比传统方法少得多的地震镜头生成地下图像。这种人工智能驱动的方法应该可以节省时间和金钱，同时提供更高的勘探成功率和增加油井产量。
这项技术在深水以外有着广泛的使用案例。SparkCognition首席科学官Bruce Porter在宣布合作的新闻稿中表示，“用于地震成像的生成式AI可以积极颠覆勘探过程，并对各个行业产生广泛而深远的影响——提高效率、降低成本，并强调可持续性举措。“该公司指出，它可以用于陆上石油和天然气勘探、天气模式的卫星成像、国家安全和威胁评估。
人工智能驱动的钻探和监测
壳牌并不是唯一一家致力于利用人工智能的力量解锁更多石油的油气公司。埃克森美孚正在成为一家数据驱动的石油公司，它相信这将有助于降低成本、增加产量和减少排放。该公司正在与微软合作，在美国二叠纪盆地使用物联网技术，从该领域的广泛传感器网络收集数据。它正在使用人工智能和机器学习来提高这些操作的效率。这些先进的技术使埃克森美孚的系统能够在没有人为干预的情况下识别和应对问题。
埃克森美孚也是业内第一家在深水领域使用自主钻井的公司。其专有的钻井咨询系统目前在圭亚那使用，利用人工智能的力量来确定最佳钻井参数。
同为石油生产商的EOG Resources公司是另一家利用人工智能技术改善运营的行业领导者。该公司长期以来一直使用数据和技术来提高钻井效果。EOG Resources从其油井中收集大量数据，并使用专有的人工智能驱动算法优化未来的钻井。
与此同时，人工智能正在帮助Devon Energy公司利用数据来降低运营成本，预测设备何时可能出现故障，并提高其石油和天然气产量。该公司与Databricks合作，以增强其利用从油井、钻机和其他来源收集的所有数据的能力。Devon Energy能够简化数据并更快地处理，以释放人工智能的力量，降低成本并提高生产力。
石油公司正在利用人工智能的力量来改善结果
壳牌是越来越多采用人工智能的石油和天然气生产商之一。该公司正在使用这项技术更快、更有效地获得地下见解，这可能会产生更多的深水发现和更高的生产力。深水应用是石油公司使用人工智能利用数据、降低成本、提高成功率和提高产量的多种方式之一。这将提高采收率，并有助于抑制定价波动对其石油驱动的现金流的一些影响。
