自主化和人工智能成为海洋领域新趋势
自主式水面和水下潜器、人工智能及智能水声系统的应用正在不断加快和优化海洋监测任务。如无人船集群可以从更大的自主船只或任何有人船上进行发射和维护，从而进行更复杂的测量任务 。通过自主声纳无人船与有人“母船”的组合使用 ，在不同的条件下可以更快地覆盖更大的区域并收集高质量的数据。同时，一艘母船同时操作多个潜器的能力和技术 的应用和不断发展将为海洋观测带来根本性的变化，改变用户现有使用海洋数据的方式。
海洋数据云平台
传统海洋行业中的数据通常存放于私人系统和本地服务器中，且由于数据格式和IT系统的不统一，处理和分析数据常常需要使用昂贵的专用软件。海洋云平台为各种类型的海洋测量数据提供了专业的存储和管理工具，能够将原始数据转换成通用的开源格式 ，从而解决了数据分散和格式不兼容的问题。该平台的数据处理和分析过程也可以通过自动化流程和AI算法 进行优化，同时也为用户提供了许多分析模块和可视化工具，帮助用户更轻松地处理和分析数据。
海洋数据产品化
海洋数据的重要性与日俱增，欧洲正在努力建立一个数字化数据生态系统，旨在将欧洲海事数据整合到一个共享、安全且可信任的数据空间中。Marispace-X作为海洋数据空间的试点项目，正在开发和测试海事数据空间的规则和程序，以确保数据的安全和可靠性。目前，Marispace-X包括四个应用导向的试点项目，涵盖了海上风电场的水下数据管理、基于数据和人工智能方法的北海和波罗的海中搜索、海草床的优化培育以及水下物联网(IoUT)等 众多领域。
